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Última actualización:
29
/
06
/
2026
Publicado:
29
/
06
/
2026

Nemi

Nemi tiene como misión convertir el transporte público en un derecho real para todas las personas, sin importar dónde residan.
Gracias a su tecnología, los ciudadanos de zonas con baja densidad de población, áreas remotas o diseminados urbanos pueden desplazarse de forma más flexible, sostenible y eficiente para acceder a servicios esenciales como centros sanitarios, colegios, supermercados, universidades o sus lugares de trabajo.
Nemi resuelve la baja eficiencia del transporte público en áreas con poca demanda, sustituyendo rutas fijas por servicios flexibles bajo demanda. Su plataforma digital permite planificar, reservar y optimizar rutas en tiempo real, reduciendo costes y emisiones. Usa tecnología SaaS con algoritmos de optimización, apps móviles y gestión centralizada para autoridades y operadores de transporte.

Caso de uso:
Servicios digitales
Caso de uso:
Servicio “a demanda”
Datos de la empresa

Año de fundación

2020

NIF/CIF

B02988582

Nº de Empleados

23

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Licencias de uso de software o similar

Tecnologías

APIS, Artificial Intelligence, Hardware, Software

Premios

  • Future Mobility Awards 2024.
  • Segundo premio en MUBIL Mobility Awards 2022.

Aceleradoras

Better Mobility Accelerator - EIT Urban Mobility, 2023 / Go Ascendal Accelerator - Go Metro 2022
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos adjudicados (último año)

€

Clientes públicos destacados

Generalitat de Catalunya, Transportes Urbanos de Vitoria-Gasteiz S.A, Diputación de Palencia, Comunidad de Madrid, Ayuntamiento de la Rinconada, entre otros.

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

€

Inversión levantada acumulada

€

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

€

Ecosistema

Premios

  • Future Mobility Awards 2024.
  • Segundo premio en MUBIL Mobility Awards 2022.

Aceleradoras

Better Mobility Accelerator - EIT Urban Mobility, 2023 / Go Ascendal Accelerator - Go Metro 2022

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Servicios digitales

Contexto

Las administraciones locales y regionales están impulsando la digitalización de la movilidad como parte de sus estrategias de transición ecológica y eficiencia pública. La creciente complejidad de los sistemas de transporte, con diferentes modos, operadores y niveles de demanda, exige herramientas que permitan gestionar la información de forma integrada.
En este marco, soluciones como la de Nemi ofrecen a los municipios una vía para modernizar la gestión del transporte sin reemplazar sus infraestructuras actuales, fortaleciendo la toma de decisiones basada en evidencia.

Problema

  • Fragmentación de sistemas y procesos: las entidades públicas de transporte operan con herramientas desconectadas y procesos manuales que dificultan la planificación y el control operativo.
  • Falta de integración entre actores y datos: la desconexión entre operadores, sistemas y usuarios impide conocer la demanda real y evaluar la eficiencia del servicio en tiempo real.
  • Limitaciones en la capacidad de respuesta: la ausencia de información integrada deriva en decisiones poco ágiles y baja capacidad de reacción ante incidencias.
  • Gestión ineficiente de recursos: la falta de visibilidad operativa impide optimizar la asignación y uso de medios disponibles.
  • Déficit de información para la ciudadanía: los usuarios no disponen de datos precisos y actualizados sobre el estado del servicio.
  • Impacto en confianza y uso del transporte público: la falta de información y eficiencia reduce la confianza ciudadana y desincentiva su utilización.
...

Solución

  • Centralización digital de la gestión de transporte: permitió integrar en una única plataforma la planificación, monitorización y control de servicios de movilidad, reduciendo la fragmentación.
  • Visualización y control en tiempo real: permitió hacer seguimiento instantáneo de flotas, rutas y demanda, facilitando una respuesta ágil ante incidencias.
  • Módulos personalizables para cada administración: permitió adaptar herramientas según necesidades específicas, desde la planificación hasta el análisis de datos.
  • Interoperabilidad con otros sistemas públicos: permitió conectarse con plataformas existentes mediante APIs y estándares abiertos, facilitando la integración en ecosistemas Smart City.
  • Uso avanzado de datos y analítica: permitió generar indicadores clave a partir de datos operativos y de usuario, apoyando la toma de decisiones basada en evidencia.
...

Impacto

Experiencia de usuario: más de 130.000 pasajeros al año utilizan las plataformas de Nemi, con una tasa de satisfacción del 90%.

Sostenibilidad: al optimizar rutas y reducir el kilometraje innecesario, la solución contribuye a una menor emisión de CO₂ por pasajero-kilómetro en servicios públicos de transporte.

Cobertura territorial: a partir de la optimización de las redes de transporte trabajadas, se pudo expandir un 30% la cobertura de transporte en multiples zonas de baja densidad, favoreciendo la equidad territorial.

Agilidad / Trazabilidad / Transparencia: la plataforma centralizada de gestión digital ha reducido la fragmentación entre operadores y administraciones, permitiendo una mejor visibilidad operativa, trazabilidad de datos y coordinación institucional.

Implementado en:
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Caso de uso

Servicio “a demanda”

Contexto

La despoblación rural y el aumento de la brecha en el acceso al transporte público impulsan la búsqueda de modelos más flexibles y sostenibles. La digitalización de la movilidad y las estrategias europeas de transición verde y cohesión territorial fomentan soluciones innovadoras como la movilidad a demanda. En este marco, administraciones locales y regionales exploran servicios inteligentes que garanticen conectividad, reduzcan emisiones y mejoren la equidad territorial.

Problema

  • Ineficiencia del transporte convencional en baja densidad: en zonas rurales, las líneas operan con baja ocupación y altos costes por pasajero, reduciendo la sostenibilidad del servicio.
  • Falta de herramientas para adaptar la oferta a la demanda: las administraciones no disponen de soluciones digitales que permitan ajustar el servicio en función de necesidades reales.
  • Déficit de datos para la planificación pública: la ausencia de información actualizada limita la capacidad de diseñar políticas basadas en evidencia.
  • Rigidez operativa en la prestación del servicio: los modelos actuales dificultan introducir cambios dinámicos en rutas y horarios.
  • Experiencia de usuario limitada: los ciudadanos disponen de horarios reducidos y baja conectividad hacia servicios clave como empleo, educación o sanidad.
  • Impacto en colectivos vulnerables: esta situación afecta especialmente a personas mayores y a quienes no disponen de vehículo propio.
...

Solución

  • Aplicación móvil para usuarios: permitió la reserva anticipada de viajes y el seguimiento en tiempo real, ofreciendo mayor accesibilidad y una experiencia más flexible.
  • Plataforma de gestión para administraciones y operadores: permitió centralizar la planificación, el control de flotas y el análisis de uso, mejorando la toma de decisiones y la asignación de recursos.
  • Adaptación dinámica de rutas y horarios: permitió rediseñar recorridos en función de la demanda real, optimizando paradas y frecuencias para reducir trayectos vacíos.
  • Uso inteligente de datos de movilidad: permitió automatizar la recopilación y análisis de patrones de desplazamiento, ajustando el servicio con base en evidencia.
...

Impacto

Eficiencia operativa: la plataforma permitió una reducción estimada del 60 % en el kilometraje de rutas en los servicios a demanda, demostrando una mejora sustancial en el uso de recursos.

Mejor experiencia para el usuario: la aplicación móvil hizo que usuarios en zonas rurales y periurbanas accedieran a servicios de transporte más personalizados, flexibles y conectados.

Planificación basada en datos: La utilización de algoritmos de IA para simular y optimizar rutas permitió que la oferta se adaptara dinámicamente a la demanda, reduciendo esperas, trayectos vacíos y mejorando la eficacia del sistema.

Sostenibilidad y recursos optimizados: Al disminuir kilometraje y optimizar rutas según demanda real, la solución contribuye de forma directa a un transporte público más sostenible y económicamente viable en entornos dispersos.

Implementado en:
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