Caso de uso

Software de escucha social para medir y gestionar la percepción y reputación de un destino turístico

Contexto

Problema

Requisitos de integración

Solución propuesta

Impacto

Aplicaciones destacadas

Software de escucha social para medir y gestionar la percepción y reputación de un destino turístico
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Caso de uso

Software de escucha social para medir y gestionar la percepción y reputación de un destino turístico

Problema

  • Falta de una visión clara sobre cómo se percibe el destino: los gestores turísticos disponen de datos como ocupación, gasto o procedencia, pero no siempre conocen qué opinan visitantes, residentes y usuarios sobre la experiencia real del destino, lo que limita la capacidad de ajustar campañas, servicios y mensajes.
  • Exceso de trabajo manual para interpretar la conversación digital: sin una herramienta especializada, los equipos revisan publicaciones, recopilan capturas, cruzan datos y elaboran informes a mano, lo que consume muchas horas y retrasa la toma de decisiones.
  • Reacción tardía ante problemas reputacionales: las quejas sobre masificación, movilidad, servicios, seguridad, limpieza o atención turística pueden crecer con rapidez en canales digitales; si se detectan tarde, el destino pierde margen de respuesta y aumenta el impacto reputacional.

Solución

  • Escucha social centralizada con clasificación automática: la plataforma recoge en tiempo real menciones de redes sociales, medios digitales, blogs, foros y reseñas, y mediante procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático las clasifica por tema, idioma, fuente, sentimiento (positivo, negativo, neutral) y evolución temporal, sintetizándolas en un índice de reputación y cuadros de mando. Así el organismo obtiene una lectura continua de la reputación del destino sin depender de encuestas puntuales o informes manuales, lo que reduce tiempo de análisis, abarata estudios recurrentes y permite decidir con datos actualizados.
  • Síntesis e informes automatizados mediante IA: los motores de PLN filtran el ruido, resumen conversaciones y agrupan los temas relevantes, y generan informes y cuadros de mando exportables de forma automática. De este modo los equipos dejan de dedicar horas a recopilación y reporting y concentran su esfuerzo en interpretar, decidir y actuar, aplicando inteligencia turística a la gestión del destino en lugar de a tareas administrativas.
  • Detección de anomalías y alertas configurables: la plataforma identifica aumentos anómalos del volumen de conversación, caídas del sentimiento y aparición o concentración de temas críticos, y dispara alertas automáticas cuando se cruzan los umbrales definidos. Esto permite al equipo de comunicación y gestión turística actuar de forma temprana, preparar respuestas y coordinar las áreas implicadas, reduciendo el tiempo de reacción y el coste reputacional ante incidencias públicas.

Modelo de despliegue

Nube pública certificada

Región de alojamiento de datos

España, UE (no ES)

Modelo de venta

Licencia / marca blanca, Pago por uso, Servicios profesionales / consultoría, Suscripción / pago recurrente

Análisis del encaje GovTech

4
/5
CRITERIO
CUMPLIMIENTO
JUSTIFICACIÓN
Recurrencia
¿El caso de uso resuelve un problema recurrente dentro de la Administración pública?
Si
Necesidad continua y transversal de medir la percepción del destino, en el marco DTI de SEGITTUR y redes autonómicas (DTI-CV), con partida presupuestaria recurrente asignada a inteligencia turística.
Gravedad
¿Hay obligación legal o riesgo de daño grave que fuerce a la Administración a actuar?
No
La reputación del destino importa, pero la herramienta informa y facilita tareas clave (promoción, comunicación, gestión de crisis) sin ejecutarlas ni responder a una obligación legal.
Valor diferencial
¿La solución aporta un valor diferencial e innovador frente a otras alternativas?
Si
Diferenciación articulada y coherente: algoritmos nativos en castellano, geolocalización propia local/turista, modelo de queries sin conocimiento técnico y verticalización turística. Metodología validada por la Universitat de València; herramienta oficial de escucha activa de SEGITTUR.
Número de aplicaciones
¿Se ha desplegado en más de 4 instituciones públicas?
Si
10
Facilidad en la integración
¿Es fácil de integrar en los sistemas que ya hay en la Administración?
Si
APIs estándar: Si, Tipo de integración: Conectores estándar
Aplicaciones reales

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000, Servicios de encuestas de opinión pública 79320000 — 3 , Paquetes de software y sistemas de información — 48000000, Servicios de consultoría en sistemas y consultoría técnica — 72220000, Servicios de estudios de mercado — 79310000
Solución desarrollada por
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Publicado:
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Atribus aporta al sector público una solución de inteligencia digital que convierte la conversación pública en información útil para la gestión, la comunicación y la toma de decisiones. Con recorrido en clientes públicos de ámbito local, provincial y empresarial público, y un caso especialmente relevante con SEGITTUR para medir la reputación de España como destino turístico a escala global, igualmente con INVATTUR para la Comunitat Valenciana, su plataforma permite a las Administraciones conocer qué se dice, cómo se perciben sus actuaciones, qué preocupaciones emergen entre ciudadanos o visitantes y qué señales pueden anticipar oportunidades, riesgos o necesidades de intervención.
Su valor diferencial está en reducir la dependencia de análisis manuales, informes dispersos o mediciones puntuales. Atribus centraliza la información de redes sociales e internet, la ordena e interpreta con apoyo de inteligencia artificial, permitiendo ahorrar horas de trabajo, detectar cambios de percepción, medir reputación territorial, evaluar campañas, anticipar crisis y comparar destinos, marcas o instituciones. Para una Administración, esto supone pasar de una escucha fragmentada y reactiva a un modelo de inteligencia continua, con información más actualizada, trazable y fácil de interpretar para tomar mejores decisiones basadas en datos reales de la conversación digital.