Caso de uso
Software de escucha social para medir y gestionar la percepción y reputación de un destino turístico
Análisis Govtech
Public Readiness
Problema
- Falta de una visión clara sobre cómo se percibe el destino: los gestores turísticos disponen de datos como ocupación, gasto o procedencia, pero no siempre conocen qué opinan visitantes, residentes y usuarios sobre la experiencia real del destino, lo que limita la capacidad de ajustar campañas, servicios y mensajes.
- Exceso de trabajo manual para interpretar la conversación digital: sin una herramienta especializada, los equipos revisan publicaciones, recopilan capturas, cruzan datos y elaboran informes a mano, lo que consume muchas horas y retrasa la toma de decisiones.
- Reacción tardía ante problemas reputacionales: las quejas sobre masificación, movilidad, servicios, seguridad, limpieza o atención turística pueden crecer con rapidez en canales digitales; si se detectan tarde, el destino pierde margen de respuesta y aumenta el impacto reputacional.
Solución
- Escucha social centralizada con clasificación automática: la plataforma recoge en tiempo real menciones de redes sociales, medios digitales, blogs, foros y reseñas, y mediante procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático las clasifica por tema, idioma, fuente, sentimiento (positivo, negativo, neutral) y evolución temporal, sintetizándolas en un índice de reputación y cuadros de mando. Así el organismo obtiene una lectura continua de la reputación del destino sin depender de encuestas puntuales o informes manuales, lo que reduce tiempo de análisis, abarata estudios recurrentes y permite decidir con datos actualizados.
- Síntesis e informes automatizados mediante IA: los motores de PLN filtran el ruido, resumen conversaciones y agrupan los temas relevantes, y generan informes y cuadros de mando exportables de forma automática. De este modo los equipos dejan de dedicar horas a recopilación y reporting y concentran su esfuerzo en interpretar, decidir y actuar, aplicando inteligencia turística a la gestión del destino en lugar de a tareas administrativas.
- Detección de anomalías y alertas configurables: la plataforma identifica aumentos anómalos del volumen de conversación, caídas del sentimiento y aparición o concentración de temas críticos, y dispara alertas automáticas cuando se cruzan los umbrales definidos. Esto permite al equipo de comunicación y gestión turística actuar de forma temprana, preparar respuestas y coordinar las áreas implicadas, reduciendo el tiempo de reacción y el coste reputacional ante incidencias públicas.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
10
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Atribus aporta al sector público una solución de inteligencia digital que convierte la conversación pública en información útil para la gestión, la comunicación y la toma de decisiones. Con recorrido en clientes públicos de ámbito local, provincial y empresarial público, y un caso especialmente relevante con SEGITTUR para medir la reputación de España como destino turístico a escala global, igualmente con INVATTUR para la Comunitat Valenciana, su plataforma permite a las Administraciones conocer qué se dice, cómo se perciben sus actuaciones, qué preocupaciones emergen entre ciudadanos o visitantes y qué señales pueden anticipar oportunidades, riesgos o necesidades de intervención.
Su valor diferencial está en reducir la dependencia de análisis manuales, informes dispersos o mediciones puntuales. Atribus centraliza la información de redes sociales e internet, la ordena e interpreta con apoyo de inteligencia artificial, permitiendo ahorrar horas de trabajo, detectar cambios de percepción, medir reputación territorial, evaluar campañas, anticipar crisis y comparar destinos, marcas o instituciones. Para una Administración, esto supone pasar de una escucha fragmentada y reactiva a un modelo de inteligencia continua, con información más actualizada, trazable y fácil de interpretar para tomar mejores decisiones basadas en datos reales de la conversación digital.