Caso de uso
Visión artificial + LiDAR + analítica avanzada en tiempo real
Problema
- Saturación de accesos en horas punta: la operativa diaria generaba colas descoordinadas que se extendían a otras vías internas, provocando retrasos en cascada.
- Gestión del tráfico basada en información fragmentada: la supervisión se realizaba mediante observación manual, sin sistemas que permitieran seguir automáticamente los recorridos de los vehículos.
- Falta de visibilidad sobre patrones de uso: no existían herramientas para entender cómo se utilizaba el espacio ni identificar con precisión los puntos críticos.
- Imposibilidad de detectar cuellos de botella reales: la ausencia de datos georreferenciados impedía saber qué viales, rotondas o zonas de espera concentraban los problemas.
- Toma de decisiones con datos incompletos: la planificación de la movilidad interna se basaba en información parcial, sin capacidad de reacción en tiempo real ante picos o incidencias.
- Impacto operativo y económico: se generaban tiempos muertos en accesos y zonas de carga/descarga, mayor desgaste de infraestructuras y aumento de costes sin claridad sobre prioridades de actuación.
Solución
- Trazabilidad vehicular automatizada: permitió identificar, seguir y analizar en tiempo real el recorrido de cada vehículo desde su entrada hasta su salida, sin necesidad de sensores a bordo.
- Sensores distribuidos en accesos y puntos críticos: facilitó la captura continua de datos mediante cámaras y LiDAR, detectando colas, maniobras irregulares, ocupaciones indebidas y densidad por carril o zona.
- Clasificación avanzada de vehículos y mercancías: automatizó la detección de matrículas y la lectura de códigos BIC/IMO, diferenciando tipos de vehículo y flujos de transporte.
- Analítica en tiempo real y modelos predictivos: permitió generar indicadores sobre tiempos de permanencia, longitud de colas y patrones históricos, anticipando episodios de congestión y proponiendo rutas alternativas.
- Panel operativo unificado para gestores: permitió visualizar la operativa mediante dashboards con mapas de calor, alertas, histogramas de uso de carriles y trazabilidad completa.
- Recomendaciones dinámicas para usuarios: permitió ofrecer a transportistas y operadores sugerencias de acceso, rutas alternativas y zonas de estacionamiento, reduciendo tiempos de espera.
- Arquitectura por fases y baja intrusión: facilitó un despliegue gradual reutilizando infraestructuras existentes e integrándose con sistemas de cobro, logística y seguridad.
Aplicaciones reales
Aplicaciones destacadas en clientes
Mercamadrid - Oficina Digital
Solución desarrollada por
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Seevia desarrolla y comercializa soluciones tecnológicas de alto valor añadido con foco en la aplicación de Inteligencia Artificial y Sistemas de Percepción en tres líneas de negocio:
Seevia Auto: enfocada en el sector automoción y de movilidad conectada y autónoma.
Seevia City: enfocada en el desarrollo del concepto Smart City en ciudades y grandes infraestructuras (puertos, mercados centrales, estaciones, aeropuertos, etc.)
Seevia Industry: enfocada en procesos de inspección, automatización y virtualización desarrollando el concepto de industria 4.0.
Su modelo de negocio está basado en la generación de una propuesta de valor de productos y servicios diferencial desarrollada a partir de la innovación surgida a raíz de la tecnología y los avances científicos aplicada a los retos y demandas del mercado y sus clientes. Así aplican su know-how tecnológico en el desarrollo de productos escalables propios que puedan ser vendidos mediante licencias de uso o mediante servicios profesionales.