Caso de uso
Visión artificial para seguridad y operación inteligente en estaciones ferroviarias
Problema
- Incidentes de seguridad en zonas de viajeros: las caídas, peleas, objetos abandonados, fuego, humo o conductas anómalas en vestíbulos y andenes requieren detección inmediata, pero la supervisión manual de cámaras no escala bien en estaciones con múltiples puntos de vídeo.
- Riesgo en zonas técnicas y vía: las intrusiones, presencia de objetos en zona de vías o acceso no autorizado a áreas restringidas pueden afectar a la seguridad ferroviaria y a la continuidad del servicio. Estos eventos requieren una detección diferenciada respecto a la vigilancia general de pasajeros.
- Falta de visibilidad sobre ocupación y flujos de viajeros: los operadores necesitan saber qué zonas se saturan, cómo se mueven los viajeros y dónde se generan cuellos de botella. Sin datos objetivos, la asignación de personal, seguridad e información al viajero depende de observación manual o análisis posterior.
- Fraude y uso irregular de accesos ferroviarios: los tornos y accesos concentran situaciones como salto de barrera, acceso sin validación, paso simultáneo no autorizado o tornos abiertos. Estas incidencias afectan a ingresos, seguridad y trazabilidad de los flujos de entrada y salida.
Solución
- Detección automática de eventos críticos: iA Transport analiza vídeo en tiempo real y aplica algoritmos propios de visión artificial para reconocer patrones visuales asociados a riesgo. El sistema identifica el tipo de evento, la cámara o zona afectada y la prioridad operativa, generando alertas estructuradas para el centro de control.
- Analítica perimetral y de infraestructura crítica: la solución incorpora modelos específicos para detectar intrusión, merodeo, tren en vía y objetos en zona de vías. Esta analítica permite separar eventos operativos críticos de incidencias generales y activar avisos sobre zonas técnicas, áreas restringidas o puntos de riesgo ferroviario.
- Extracción de métricas operativas desde vídeo: la solución convierte imágenes de cámaras en datos de movilidad mediante conteo de personas, control de aforos, mapas de calor y análisis de flujos. El procesamiento en borde permite obtener métricas con baja latencia, mientras que la explotación agregada facilita cuadros de mando, análisis histórico y planificación de capacidad.
- Analítica específica para tornos y accesos: iA Transport aplica modelos de visión artificial entrenados para interpretar secuencias de paso en puntos de acceso. El sistema detecta patrones de uso irregular y cruza la detección visual con conteo de entradas y salidas para generar alertas, evidencias y métricas de fraude por acceso, franja horaria o estación.
Modelo de despliegue
Región de alojamiento de datos
Modelo de venta
Análisis del encaje GovTech
Aplicaciones reales
Nº de aplicaciones
10
Aplicaciones destacadas en clientes
CPVs
Solución desarrollada por
Heading
Imotion Analytics cuenta con un track record relevante en grandes clientes privados y un crecimiento sostenido que parte del retail y se ha extendido, por la transversalidad de su tecnología, a sectores como transporte, turismo, banca y smart cities. Su propuesta se basa en soluciones de visión artificial capaces de extraer datos estratégicos de cámaras y sistemas CCTV existentes, con aplicaciones en gestión del tráfico y movilidad urbana, detección de comportamientos sospechosos en espacios públicos, seguridad, prevención de desastres y respuesta a emergencias. Además, su cumplimiento de estándares como ISO 27001, ISO 14001, ISO 9001 y ENS Nivel Medio refuerza su adecuación para operar en entornos públicos donde la seguridad de la información y la protección de infraestructuras son críticas.
En el sector público, imotion Analytics destaca por su capacidad para aplicar esta tecnología a la seguridad y gestión urbana en entornos de alta complejidad, especialmente en transporte. En un proyecto para Renfe, imotion Analytics implementa una solución integral de visión artificial en 400 estaciones de tren, orientada a reforzar la seguridad de viajeros y personal, proteger infraestructuras críticas y optimizar la operación ferroviaria mediante el análisis del comportamiento y los flujos de personas.