imotion Analytics
Imotion Analytics cuenta con un track record relevante en grandes clientes privados y un crecimiento sostenido que parte del retail y se ha extendido, por la transversalidad de su tecnología, a sectores como transporte, turismo, banca y smart cities. Su propuesta se basa en soluciones de visión artificial capaces de extraer datos estratégicos de cámaras y sistemas CCTV existentes, con aplicaciones en gestión del tráfico y movilidad urbana, detección de comportamientos sospechosos en espacios públicos, seguridad, prevención de desastres y respuesta a emergencias. Además, su cumplimiento de estándares como ISO 27001, ISO 14001, ISO 9001 y ENS Nivel Medio refuerza su adecuación para operar en entornos públicos donde la seguridad de la información y la protección de infraestructuras son críticas.
En el sector público, imotion Analytics destaca por su capacidad para aplicar esta tecnología a la seguridad y gestión urbana en entornos de alta complejidad, especialmente en transporte. En un proyecto para Renfe, imotion Analytics implementa una solución integral de visión artificial en 400 estaciones de tren, orientada a reforzar la seguridad de viajeros y personal, proteger infraestructuras críticas y optimizar la operación ferroviaria mediante el análisis del comportamiento y los flujos de personas.
Datos de la empresa
Año de fundación
2015
NIF/CIF
B66621327
Certificaciones
Nº de Empleados
16
Análisis GovTech
Tracción pública
Solvencia económica
Public Readiness (Tracción pública)
Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)
1.110.000 €
Cantidad de contratos (último año)
1
Clientes públicos destacados
Renfe, Adif, AENA, Ayuntamiento de Barcelona, Ayuntamiento de Madrid, Ayuntamiento de Castelldefels, Ayuntamiento de Sant Boi, Ayuntamiento de Esplugues de Llobregat y Vilafranca del Penedés.
Canales y colaboraciones
Acuerdos formales para comercializar su producto con Inetum, SICE, ETRA, Elecnor, Fractalia, COMSA.
Han ganado licitaciones públicas en colaboración con SICE, Fractalia y Elecnor
Vendor Trust (Solvencia económica)
Facturación (último año)
1.642.564 €
Inversión levantada acumulada
1.500.000 €
Contrato mayor valor en los últimos 3 años
1.109.904 €
Inversores
Renfe, inversores privados
Ecosistema
Premios
USECIM Awards – Premio Plata, Mejor Producto para la Seguridad y Emergencias – Fundación USECIM / Movistar Arena – 2026
Chamada Pública nº 001/2025 – Solución conforme para Cidades Inteligentes, eje Seguridad – Secretaría de Desarrollo Económico de São Paulo / IPT – 2026
RETECH – Red.es / Generalitat de Catalunya – 2026
RedIA – Red.es / Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública – 2026
Premio Diálogos de Movilidad – Digitalización del Transporte – IN-MOVE by Railgrup – 2025
Premio Transformación Digital – XVI Premis Delta – Ayuntamientos del Delta del Llobregat – 2025
Sandbox de Inteligencia Artificial – Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública / SEDIA – 2025
AI4SAFEBEHAVE – UIC, International Union of Railways – 2024
Premio Diálogos de Movilidad – Start-Up Innovadora – IN-MOVE by Railgrup – 2024
PREVENT PCP / PREVAIL – Unión Europea / Horizon 2020 – 2024
Premio Cluster-it – Era Digital – IN-MOVE by Railgrup – 2023
Aceleradoras
Datos de la empresa
Visión artificial para seguridad y operación inteligente en estaciones ferroviarias
Problema
- Incidentes de seguridad en zonas de viajeros: las caídas, peleas, objetos abandonados, fuego, humo o conductas anómalas en vestíbulos y andenes requieren detección inmediata, pero la supervisión manual de cámaras no escala bien en estaciones con múltiples puntos de vídeo.
- Riesgo en zonas técnicas y vía: las intrusiones, presencia de objetos en zona de vías o acceso no autorizado a áreas restringidas pueden afectar a la seguridad ferroviaria y a la continuidad del servicio. Estos eventos requieren una detección diferenciada respecto a la vigilancia general de pasajeros.
- Falta de visibilidad sobre ocupación y flujos de viajeros: los operadores necesitan saber qué zonas se saturan, cómo se mueven los viajeros y dónde se generan cuellos de botella. Sin datos objetivos, la asignación de personal, seguridad e información al viajero depende de observación manual o análisis posterior.
- Fraude y uso irregular de accesos ferroviarios: los tornos y accesos concentran situaciones como salto de barrera, acceso sin validación, paso simultáneo no autorizado o tornos abiertos. Estas incidencias afectan a ingresos, seguridad y trazabilidad de los flujos de entrada y salida.
Solución
- Detección automática de eventos críticos: iA Transport analiza vídeo en tiempo real y aplica algoritmos propios de visión artificial para reconocer patrones visuales asociados a riesgo. El sistema identifica el tipo de evento, la cámara o zona afectada y la prioridad operativa, generando alertas estructuradas para el centro de control.
- Analítica perimetral y de infraestructura crítica: la solución incorpora modelos específicos para detectar intrusión, merodeo, tren en vía y objetos en zona de vías. Esta analítica permite separar eventos operativos críticos de incidencias generales y activar avisos sobre zonas técnicas, áreas restringidas o puntos de riesgo ferroviario.
- Extracción de métricas operativas desde vídeo: la solución convierte imágenes de cámaras en datos de movilidad mediante conteo de personas, control de aforos, mapas de calor y análisis de flujos. El procesamiento en borde permite obtener métricas con baja latencia, mientras que la explotación agregada facilita cuadros de mando, análisis histórico y planificación de capacidad.
- Analítica específica para tornos y accesos: iA Transport aplica modelos de visión artificial entrenados para interpretar secuencias de paso en puntos de acceso. El sistema detecta patrones de uso irregular y cruza la detección visual con conteo de entradas y salidas para generar alertas, evidencias y métricas de fraude por acceso, franja horaria o estación.
