BIM6D

Las Administraciones públicas afrontan un reto creciente en la planificación urbana derivado de la emergencia climática, la presión sobre la movilidad urbana y la necesidad de reequilibrar el acceso a servicios. Las ciudades concentran más del 70% de las emisiones de CO2 del uso final de la energía, lo que refuerza la necesidad de transformar la planificación urbana para mejorar la eficiencia energética y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. 

En España, la Ley 7/2021 de Cambio Climático y Transición Energética obliga a los municipios de más de 50.000 habitantes a adoptar planes de movilidad urbana sostenible que incluyan zonas de bajas emisiones y existe un impulso a nivel nacional y europeo de diseñar modelos como la ciudad de 15 minutos. Sin embargo, los procesos actuales siguen basándose en información fragmentada, análisis manuales y validaciones normativas a posteriori, lo que dificulta evaluar alternativas urbanas de forma integrada y anticipar su impacto. En este contexto, surgen soluciones como los gemelos digitales urbanos, que permiten integrar diseño, normativa, información relativa a clima/emisiones y accesibilidad en un único entorno analítico para una planificación basada en datos.

La solución expone APIs parcialmente.
La solución está diseñada para integrarse con múltiples sistemas (BIM, GIS, IoT, BMS, EMS, CMMS), lo que implica el consumo de APIs externas. Sin embargo, no se documenta explícitamente la exposición de un catálogo de APIs propias (REST/JSON) para terceros.

Se suele integrar con los siguientes tipos de sistemas:

• Sistemas BIM / construcción: Autodesk Revit, Forma y Construction Cloud.
• Sistemas GIS.
• Sistemas de gestión de activos y edificios (BMS, EMS, CMMS).
• Sensores IoT.
• Power BI integrado en la plataforma.
• Datos de licencias permisos y normativa urbana.

Integración por Conectores estándar + desarrollo a medida: necesidad de adaptar modelos a cada ciudad/proyecto e integración con datos específicos del cliente (3 semanas dedicadas en fase de onboarding + integración con sistemas del cliente).

Gemelo digital urbano para el barrio de San Jorge en Pamplona

• Cliente: Ayuntamiento de Pamplona (Proyecto TwIN Navarra – Piloto UrbanTwin Pamplona)
• Precio: 78.650 €
• Link aplicación: Contratación Tracasa

Impacto de resultado

• Análisis en tiempo real comparativo de las diversas opciones de diseño generativo urbano con diferentes indicadores (ocupación y distribución de viviendas y equipamientos, isla de calor, ciudad de 15 minutos, reducción de huella de carbono).
• Incremento del nº de alternativas evaluadas en fases tempranas (> +200%) y reducción del tiempo de análisis por alternativa (> -50%).
• Reducción de tiempos de coordinación interdepartamental (> -40%) y aumento del uso transversal de la información (> +60% de áreas implicadas en el análisis).

Indicadores operativos

• Reducción de la fragmentación de datos (> -60% herramientas independientes) y aumento de la interoperabilidad de la información (> +70% datos conectados en un único entorno).
• Reducción de errores normativos (> -80%) y aumento del grado de automatización en validaciones (> +75% de parámetros verificados automáticamente).
• Incremento del nº de variables ambientales consideradas en el diseño (> +300%) y mejora en la capacidad de evaluación comparativa de impacto ambiental entre escenarios (> +100%).
• Aumento de la cobertura de análisis de accesibilidad urbana (> +150%) y mejora en la precisión de los indicadores de proximidad (> +50% respecto a métodos tradicionales).

La solución es altamente escalable porque se basa en un modelo de datos urbano estandarizado, en el que cada alternativa se define mediante atributos homogéneos comunes a cualquier ciudad, como edificabilidad, usos del suelo, densidad, tipología edificatoria, accesibilidad a servicios, indicadores ambientales (CO₂, radiación o sombra) y variables de cumplimiento normativo. Estos atributos no dependen de un contexto local específico, sino de variables urbanísticas ampliamente reutilizables, lo que permite aplicar la misma lógica de análisis en distintos municipios adaptando únicamente las capas de entrada, como la cartografía, la normativa local o los datos socioeconómicos.

La plataforma POWERBIM se apoya en una arquitectura BIM-GIS que permite trabajar de forma simultánea con geometría 3D detallada y contexto territorial, e integra además una capa analítica basada en Power BI para construir dashboards y comparativas bajo una misma lógica. Esto permite incorporar nuevos barrios, ciudades o proyectos sin necesidad de rediseñar el sistema, sino simplemente alimentando el modelo con nuevos datos.

Los edificios y su uso son responsables de aproximadamente el 36% de las emisiones de CO₂ en las ciudades y consumen cerca del 75% de la electricidad producida, lo que está impulsando una creciente presión regulatoria sobre la eficiencia energética y la descarbonización. Directivas de la UE como la Energy Performance of Buildings Directive (EPBD) obligan a incorporar sistemas de monitorización, automatización y control energético, mientras que en España normativas como el Código Técnico de la Edificación (CTE), el Reglamento de Instalaciones Térmicas en los Edificios (RITE) y los objetivos del Plan Nacional Integrado de Energía y Clima (PNIEC) exigen mejorar la eficiencia energética y reducir emisiones.

Sin embargo, la gestión de edificios sigue estando fragmentada entre múltiples sistemas BMS, sensores y plataformas energéticas, lo que dificulta el seguimiento continuo del rendimiento y el cumplimiento normativo. En este contexto, surgen soluciones como los gemelos digitales, que permiten integrar datos en tiempo real, automatizar el control de cumplimiento y optimizar la eficiencia energética de los edificios.

POWERBIM permite integraciones mediante API REST, SOAP y protocolos habituales en entornos IoT/edificios inteligentes, como MQTT, Modbus y BACnet. Estas integraciones pueden realizarse mediante conectores ya disponibles o mediante conectores a medida, según el sistema del cliente y el tipo de dato que se quiera incorporar.
Una vez integrados los datos, la plataforma permite explotarlos mediante analítica avanzada, históricos, tendencias, simulaciones y pipelines de procesamiento simples o complejos. En función del caso de uso, también puede conectarse con simuladores especializados como EnergyPlus, modelos o calculadoras de CO₂ o modelos CFD.
POWERBIM parte de una arquitectura cloud en Microsoft Azure, accesible principalmente como web app, que conecta modelos BIM con fuentes de datos operacionales y analítica embebida en Power BI. La plataforma combina integración de datos, análisis avanzado y visualización BIM/GIS, con posibilidad de extenderse a entornos inmersivos mediante Unreal Engine / META4BIM.

Se integra principalmente con sistemas propios de smart buildings y smart cities, como BMS, EMS, SCADA, GMAO/CMMS, IoT, cámaras y sensores. También puede conectarse con modelos BIM en formato IFC o formatos nativos de Autodesk, entornos CDE como Autodesk Construction Cloud, herramientas de diseño como Autodesk Forma, sistemas corporativos como ERP y CRM, y bases de datos SQL, relacionales o no relacional
El tipo de integración habitual es: conectores estándar + desarrollo a medida. La plataforma combina un core funcional de partida con adaptación a medida para corporaciones públicas y privadas. La integración con datos BIM viene de serie, pero cuando se requiere conectar sistemas específicos del cliente se implementan conectores a medida para incorporar esos datos y desarrollar las funcionalidades objetivo.

Gemelo digital con información en tiempo real de cumplimiento normativo en reducción de emisiones y sostenibilidad en edificios urbanos.

• Clientes: NYC Department of Buildings / Banco Europeo de Inversiones / Zalando SE / Palacio Velázquez de Madrid / Generalitat de Cataluña
• Precio (promedio): 250.000 €
• Link aplicación: Gemelo Digital Distrito Administrativo Generalitat Cataluña

Impacto de resultado

• Optimización del 15% de eficiencia energética y y ahorro económico anual (> -10% en costes energéticos) gracias a optimización operativa y simulaciones.
• Impacto en reducción de tiempo y coste relativo a procesos de mantenimiento operativo de hasta el 40%.
• Incremento del porcentaje de activos monitorizados (> +70% cobertura del inventario) y mejora de la disponibilidad de datos en tiempo real (> +80% de sistemas conectados).

Indicadores operativos

• Reducción del tiempo dedicado a seguimiento normativo (> -60%) y aumento de la trazabilidad y control automatizado (> +75% de verificaciones realizadas sin intervención manual).
• Reducción de incidencias críticas (> -30%) y ahorro en costes de mantenimiento correctivo (> -20%) mediante detección anticipada de fallos. 
• Reducción del esfuerzo manual en auditorías y reporting (> -70%) y disminución del tiempo de generación de informes (> -80%).
• Mejora de la precisión de simulaciones (> 85% correlación con datos reales) y reducción del coste de gestión energética por activo (> -25%).

La solución presenta un buen potencial de escalado en carteras de edificios y entornos con cierta base digital, ya que su arquitectura interoperable permite incorporar nuevos activos reutilizando la misma lógica de monitorización, analítica, alertas y reporting. El escalado se apoya en la integración de modelos BIM, sistemas BMS/EMS, sensórica e información operativa dentro de una plataforma común, lo que facilita extender la gestión centralizada a nuevos edificios sin rediseñar el núcleo funcional. No obstante, la facilidad de escalado depende del grado de integración de los sistemas existentes, de la disponibilidad de datos en tiempo real y del nivel de madurez digital de cada edificio, por lo que su despliegue requiere una base mínima de digitalización y conectividad para capturar todo su valor.