La mayoría de gobiernos ya cuentan con mandatos de gobernanza de la inteligencia artificial (IA): casi todos los países de la OCDE tienen una estrategia de IA, y el 83% ha designado las instituciones responsables de gobernarla. Estas estrategias a alto nivel establecen los objetivos y planes para adoptar la IA en el gobierno de forma responsable, eficiente y coherente. 

Dentro de ese propio mandato, el enfoque que muchas instituciones públicas han seguido para acercarse a la IA ha sido la experimentación en entornos controlados y aislados. Este planteamiento responde a una lógica razonable de innovar con responsabilidad, identificando casos de uso bien definidos y testeando la idoneidad de una solución en un entorno de prueba. Si el piloto funciona, el objetivo es escalar para desplegar todo el impacto real de la IA, un reto nada fácil, como ya analizamos en Gobe Insights. 

Experimentar antes de comprometer recursos es una buena práctica, pero ¿qué pasa cuando la proliferación de pilotos hace que distintas áreas de una misma organización reinventen la rueda cada vez que detectan una nueva oportunidad de aplicar la IA, resolviendo los mismos problemas por separado? El desarrollo de soluciones de IA en silos conlleva distintos problemas. Por un lado, la duplicidad de esfuerzos genera ineficiencias y sobrecostes innecesarios. Por otro lado, la fragmentación de iniciativas dificulta asegurar la coherencia técnica, la gestión de los riesgos y unos estándares compartidos de control y calidad de los servicios. 

La apuesta por la reutilización

Frente a este reto, cada vez más instituciones están sentando las bases para que compartir y reutilizar herramientas y componentes de IA sea la alternativa más ágil y efectiva de adopción entre usuarios, equipos y agencias. A nivel europeo, el Reglamento de Europa Interoperable (Interoperable Europe Act) establece estructuras de gobernanza que promueven la cooperación entre administraciones. Ejemplo de ello es la creación del repositorio de soluciones interoperables, que permite a las administraciones públicas europeas proponer y descubrir soluciones tecnológicas reutilizables. En el ámbito autonómico, el Gobierno de Castilla-La Mancha ha impulsado un nuevo marco corporativo de la IA que apuesta explícitamente por la reutilización de soluciones para garantizar la coherencia tecnológica entre consejerías.

En la práctica, este proceso de transversalización de soluciones de IA no se limita a habilitar una infraestructura compartida de gobierno y sistemas de compartición de datos. Requiere también un marco de gobernanza sólido, empleados públicos capacitados para aprovechar las herramientas disponibles y modelos de negocio y de propiedad que sostengan el desarrollo y el mantenimiento de las soluciones reutilizables a largo plazo. 

El caso del CTTI: cómo abordar la reutilización de soluciones

Una institución pública que ha dado ya los primeros pasos hacia la transversalización de sus soluciones de IA es el Centre de Telecomunicacions i Tecnologies de la Informació (CTTI) de la Generalitat de Catalunya. Hasta la fecha, el CTTI ha desarrollado, junto a los Departamentos de la Generalitat y proveedores tecnológicos, centenares de proyectos piloto con IA para agilizar procesos internos y mejorar los servicios públicos, algunos de ellos ya en producción dentro de la organización y con distinto grado de potencial de transversalización. Ahora, el objetivo estratégico de la organización es ofrecer servicios tecnológicos corporativos con una gobernanza unificada para desarrollar proyectos de IA. 

Para ello, pone a disposición de los empleados públicos y de los proveedores herramientas de analítica avanzada para impulsar la transformación digital de la Generalitat de manera estandarizada, segura y gobernada. Además, rinde cuentas de ello ante los ciudadanos a través de su listado público de servicios transversales. Un ejemplo de servicio transversal ya en funcionamiento es el GD. Anonimitzador, desarrollado conjuntamente con Nymiz, que permite identificar y ocultar de manera irreversible datos sensibles de documentos e imágenes mediante la IA. 

Desde Gobe, estamos acompañando al CTTI en la definición de la estrategia de detección y despliegue de potenciales soluciones y componentes de IA reutilizables. El ejercicio parte de la existencia de múltiples proyectos, repartidos entre distintos departamentos, que dan respuesta a un mismo problema de fondo, lo que sugiere la necesidad de ofrecer una solución transversal a los usuarios. Un ejemplo representativo sería la IA de voz para la cumplimentación de formularios, una tecnología que se está aplicando en casos de uso distintos para resolver una necesidad recurrente y compartida: registrar información de manera fiable y homogénea sin aumentar la carga administrativa del personal ni de la ciudadanía.

Con este propósito, clasificamos las iniciativas desarrolladas con IA del CTTI en módulos de valor, identificando la principal capacidad de la IA en ese proyecto: desde la asistencia interna de consulta documental hasta la extracción y clasificación de datos. Esta priorización funcional, que busca favorecer la reutilización de soluciones en las que la IA pueda aportar un valor significativo a un gran número de usuarios en distintos contextos, es un primer paso. A su vez, el análisis técnico debe determinar qué herramientas tiene más sentido transversalizar porque usan las arquitecturas de referencia o están diseñadas siguiendo buenas prácticas de escalabilidad y modularidad. 

Estas dos capas de análisis nos permiten definir qué soluciones incorporar al catálogo de servicios transversales, pero ofrecer el componente no es suficiente. Una adopción efectiva requiere que el despliegue vaya acompañado de documentación de uso clara y de responsabilidades bien definidas, incluyendo quién gestiona el mantenimiento y las actualizaciones, quién supervisa la calidad, quién resuelve las incidencias, y cómo se imputan los costes de uso entre los departamentos que lo adoptan. 

‍Intercambiar aprendizajes, el primer paso

El caso del CTTI muestra un punto de partida posible, aunque exige un grado de madurez de la IA que no todas las administraciones tienen todavía. Para aquellas organizaciones que detecten que sus equipos duplican esfuerzos en el proceso de aprendizaje y desarrollo de soluciones con IA, el primer paso para derribar los silos puede ser dar visibilidad a lo que ya se está haciendo. 

El gobierno británico, uno de los más preparados para adoptar la IA, fomenta este intercambio a través del AI Knowledge Hub. Se trata de un portal que recoge herramientas desarrolladas en todo el sector público, describe el caso de uso y los resultados obtenidos y facilita datos de contacto para quienes quieran usar la solución o intercambiar aprendizajes con el equipo que la creó. Una plataforma de este tipo prepara el terreno para la reutilización, ya que permite sondear el interés por un tipo de solución y unir esfuerzos entre equipos. Sin embargo, muchas de las herramientas que recoge a día de hoy están diseñadas para un caso de uso muy concreto, no necesariamente pensadas en origen con potencial de transversalidad. 

Para que la reutilización sea una estrategia realmente efectiva para acelerar el uso de la IA en la Administración, debe plantearse desde el momento en que nace un piloto o proyecto. El énfasis en la interoperabilidad de las instituciones europeas ya apunta en esa dirección, y  administraciones como el CTTI siguen el mismo camino, promoviendo la incorporación de criterios de escalabilidad desde el propio diseño de sus soluciones. El imperativo de reutilización y los requisitos que lo permitan se irán extendiendo entre las instituciones públicas en un futuro próximo; el reto, tanto para las administraciones como para las empresas que quieran vender al sector público, será impulsar soluciones reutilizables que no caigan en la estandarización y pierdan la capacidad de adaptarse a cada contexto.