HUPI
Guipúzcoa
,
España
Acelerada Gobe
Última actualización:
28
/
09
/
2026
Publicado:
28
/
09
/
2026

HUPI

HUPI desarrolla desde 2014 asistentes virtuales basados en inteligencia artificial que recomiendan en tiempo real decisiones operativas complejas, y suma un centenar de proyectos para más de 80 clientes de industria, energía y transporte. En el ámbito público, sus soluciones ayudan a planificar y operar la movilidad de ciudades como San Sebastián y Pamplona.

Con HUPI, un operador de autobuses puede reforzar una línea antes de que la lluvia, un concierto o un atasco la saturen, y un ayuntamiento conoce el efecto de peatonalizar una calle o reordenar el tráfico antes de ejecutar la obra. La gestión de la movilidad deja así de ir por detrás de la demanda y las decisiones urbanas se toman con datos, no por intuición. Su valor para los responsables de movilidad de una ciudad está en ofrecer un servicio más fiable al viajero y reducir el riesgo de cada intervención urbana.

Datos de la empresa

Año de fundación

2018

NIF/CIF

B75194514

Certificaciones

RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

14

Tipo de empresa:

Pyme digital

Tipo de oferta

Servicio y Producto

Modelo de negocio

Venta de Servicios

Tecnologías

APIS, Big Data, Software, Robotics, Artificial Intelligence, Machine Learning, LLMs, IOT, APIs y desarrollos software, Arquitecturas, Cloud, Computación avanzada, Dispositivos inteligentes, Inteligencia Artificial, Internet of Things (IoT), Plataformas, APIs y desarrollos

Premios

- Ganadora Concurso Nacional de Innovación - ENEDIS
- Trofeo de Innovación - Comunidad de Aglomeración del País Vasco.
- Ganadora Concurso de Innovación OPEN DATA - Diputación Foral de Bizkaia.
- Ganadora Challenge Innovation COPERNICUS - Centro Nacional de Estudios Espaciales.
- Ganadora Programa REACH - En colaboración con la Diputación Foral de Bizkaia.
- Ganadora Programa DIGIFED - En colaboración con DBUS (Donosti Bus)
- Trofeo de Innovación de la Economía de Nueva Aquitania - Región de Nueva Aquitania.
- Ganadora Bai Euskarari Sariak - Bai Euskarari Elkartea.
- Ganadora Trophées Pyrénéo - Agence des Pyrénées

Aceleradoras

Bind 4.0.

Análisis GovTech

Explora la información de las variables clave en las tres dimensiones de nuestra categorización Govtech.

Tracción pública

Volumen adjudicado
(último año)
100.000 €
Clientes públicos
(últimos 3 años)
15
Crecimiento en contratos públicos
(últimos 3 años)
83 %
Canales formales
Si
Certificación ENS
No tiene

Solvencia económica

Facturación
(último año)
277.881 €
Inversión total levantada
0 €
Crecimiento en facturación
(últimos 3 años)
19 %
Nº de clientes
(últimos 3 años)
20
Antigüedad de la empresa
8 años
Public Readiness (Tracción pública)

Valor total de contratos como entidad adjudicataria (último año)

100.000 €

Cantidad de contratos (último año)

4

Clientes públicos destacados

  1. Ayuntamiento de Madrid,
  2. Tracasa Instrumental (Twin Navarra),
  3. HAZI (Bind Govtech),
  4. Urola Kostako Udal Elkartea,
  5. Dbus,
  6. Principado de Asturias,
  7. Autoridad Portuaria de Bilbao,
  8. Ayuntamiento de San Sebastián,
  9. MACS (Francia),
  10. Comunidad de aglomeración del País Vasco - CAPB (Francia)
  11. Ayuntamiento de Biarritz,
  12. Ayuntamiento de Gethary,
  13. Ayuntamiento de Anglet,
  14. Ayuntamiento de Ardeche,
  15. Ayuntamiento de Lacanau.

Canales y colaboraciones

INDRA (subcontrato)

Vendor Trust (Solvencia económica)

Facturación (último año)

277.881 €

Inversión levantada acumulada

0 €

Contrato mayor valor en los últimos 3 años

80.000 €

Inversores

Capital Privado

Clientes privados destacados

GRUPO ARANIA
AR RACKING
FAGOR ARRASATE
BEXEN MEDICAL
ULMA ARCHITECTURAL
ACR CONSTRUCCIÓN
SAITEC
GRUPO GESTAMP

Ecosistema

Premios

- Ganadora Concurso Nacional de Innovación - ENEDIS
- Trofeo de Innovación - Comunidad de Aglomeración del País Vasco.
- Ganadora Concurso de Innovación OPEN DATA - Diputación Foral de Bizkaia.
- Ganadora Challenge Innovation COPERNICUS - Centro Nacional de Estudios Espaciales.
- Ganadora Programa REACH - En colaboración con la Diputación Foral de Bizkaia.
- Ganadora Programa DIGIFED - En colaboración con DBUS (Donosti Bus)
- Trofeo de Innovación de la Economía de Nueva Aquitania - Región de Nueva Aquitania.
- Ganadora Bai Euskarari Sariak - Bai Euskarari Elkartea.
- Ganadora Trophées Pyrénéo - Agence des Pyrénées

Aceleradoras

Bind 4.0.

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
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Caso de uso

Herramienta de planificación y gestión de la movilidad basada en datos

¿Qué pasará en una calle si se amplía la acera, se traza un carril bici o se restringe el tráfico? Hupi mide cómo se usa cada vía —peatones, bicis, vehículos— por franja horaria, prevé la afluencia y simula alternativas antes de ejecutarlas, para decidir dónde actuar primero y explicar el cambio a la ciudadanía con evidencia.

Contexto

Diversas ciudades están impulsando programas de gemelos digitales urbanos para mejorar la toma de decisiones públicas, apoyados en fondos europeos y estrategias de movilidad sostenible. La planificación de infraestructuras debe incorporar análisis basados en datos y comunicación ciudadana efectiva, en línea con políticas de movilidad 2030 y las obligaciones de Zonas de Bajas Emisiones (ZBE).

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de despliegue

On-premise

APIs e Integraciones

Integración con el Gemelo Digital: exposición datos en formatos abiertos (p. ej., GeoJSON/GTFS) y APIs interoperables compatibles con ontologías/estándares (NGSI‑LD/FIWARE) para capas dinámicas, consultas y alertas.

CPVs

Sensores – 35125100-7 , Servicios de consultoría en análisis empresarial — 72221000

Aplicaciones reales en administración pública

Ayuntamiento de Pamplona (Twin Gobe): 50.000€
Principado de Asturias: 12.000€
Ayuntamientos de Gethary, Biarritz, Anglet, Ardeche, Lacanau / Precio: 27.520€

Impacto

  • Accesibilidad y equidad: priorización de itinerarios peatonales y ciclistas reales; validación automática de requisitos de accesibilidad y simulación de recorridos seguros para colectivos vulnerables.
  • Eficiencia y sostenibilidad: reducción de viajes “innecesarios” y mejor reparto modal por calle; estimación de emisiones evitadas por intervención.
  • Seguridad y confianza: disminución de puntos de conflicto y tiempos de cruce (p85) en áreas críticas; tratamiento de imagen privacy‑by‑design conforme a guías AEPD.
  • Agilidad institucional: decisiones trazables y comparables entre barrios y fases del plan; integración ágil para comunicar “antes/después” a la ciudadanía.
Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso

Análisis de la demanda y predicción de la ocupación en el transporte público

¿Cuántos viajeros tendrá cada línea de autobús la semana que viene y con qué vehículos conviene cubrirla? HUPI anticipa la demanda con tres días de antelación cruzando el histórico de viajes con meteorología, tráfico o eventos, y traduce la previsión en decisiones de flota y conductores: menos viajes saturados, menos autobuses medio vacíos y margen para reaccionar antes de la saturación.

Contexto

Las ciudades están acelerando la transición hacia una movilidad descarbonizada y centrada en las personas. La Ley 7/2021 obliga a los municipios a implantar Zonas de Bajas Emisiones, lo que requiere hacer más eficiente y atractivo el transporte público. En este escenario, planificar con datos y anticipación se vuelve estratégico para ajustar oferta y mejorar la experiencia ciudadana. La Estrategia de Movilidad 2030 del MITMA refuerza esta línea de actuación.

Región de alojamiento de datos

UE (no ES)

Modelo de despliegue

On-premise

APIs e Integraciones

Integración de datos con el SAE del operador.

CPVs

Servicios TI: consultoría | desarrollo de software | Internet | apoyo – 72000000

Aplicaciones reales en administración pública

DBUS, operador de transporte público de Donosti / Precio: 52.200€ (Subcontratados por INDRA)

Impacto

  • Eficiencia operativa: planificación de flota por línea con horizonte de 72 h y capacidad de ajuste intradía. Esto resulta en menos viajes en saturación y menor infrautilización de flota (según HUPI/DBUS).
  • Calidad del servicio y accesibilidad: reducción de incidencias en paradas, mejora de tiempos de llegada y asignación del vehículo idóneo (PMR, carritos).
  • Gobierno del dato: explotación de datos abiertos y propios para tomar decisiones replicables.
  • KPIs sugeridos para la administración: para el seguimiento institucional se proponen indicadores como % viajes en saturación (>X % ocupación), puntualidad (P+/- min), viajeros/bus‑km, ocupación media por franja, % asignaciones con vehículo accesible, ahorros de CO₂ por optimización de oferta.
Implementado en:
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