Acelerada Gobe
Última actualización:
28
/
05
/
2026
Publicado:
28
/
05
/
2026

WhiteBox

WhiteBox se especializa en la consultoría de Inteligencia Artificial y Machine Learning, cuyo valor diferencial se destaca por su capacidad de transformar tecnología avanzada en soluciones de negocio que generan resultados reales, con un enfoque transparente que potencia la toma de decisiones informada y mejora la eficiencia en áreas clave de cada institución.

Datos de la empresa

Año de fundación

2019

NIF/CIF

B42874172

Certificaciones

ISO 9001, ENI, RGPD
Todavía no dispone de certificaciones.

Nº de Empleados

20

Tipo de empresa:

Startup / Scaleup

Tipo de oferta

Servicio

Modelo de negocio

Cuota por uso (consumo de datos

Tecnologías

APIS, Big Data, Software, Robotics, Artificial Intelligence, Machine Learning, LLMs, Productivity Tools, Automation, IOT, Hardware, APIs y desarrollos software, Arquitecturas, Cloud, Computación avanzada, Dispositivos inteligentes, ERP, CRM, Inteligencia Artificial, Internet of Things (IoT), Plataformas, Vehículos autónomos

Premios

  • AWS Deepracer 2019.
  • IA&TA 2023 - Ayto Madrid.
  • Elegidos entre las empresas innovadoras 2024 por Madridiario e Innovaspain.

Aceleradoras

Gobe Ventures
Tracción pública

Valor total de contratos directos

175.000 €

Clientes destacados

ONTSI, Red.es, Ayuntamiento de Madrid, Diputación Foral de Bizkaia, Ayuntamiento de Móstoles, Hazi

Sectores de la administración

Ciencia/ Innovación, Economía, Educación/ Formación Profesional, Energía, Industria/Comercio, Justicia, Medio Ambiente, Obras/ Infraestructura, Sanidad, Seguridad y Emergencias, Transporte/Movilidad
Solvencia económica

Inversores

Inversores: CDTI, Ministerio de Industria, Comercio y Turismo.

Nº total de clientes hasta la fecha

25

Canales y colaboraciones

Vodafone, Iberdrola, Equifax, Mahou San Miguel.

Premios

  • AWS Deepracer 2019.
  • IA&TA 2023 - Ayto Madrid.
  • Elegidos entre las empresas innovadoras 2024 por Madridiario e Innovaspain.

Aceleradoras

Gobe Ventures

Datos de la empresa

Año
Ventas
Empleados
EBITDA
Clientes
Ronda
Inversión
Inversores
Todavía no se han publicado datos de la empresa.
This is some text inside of a div block.
Caso de uso

Automatización de eventos para dinamización rural

Contexto

En los últimos años, las políticas de equilibrio territorial han cobrado una relevancia creciente en la agenda pública. La lucha contra la despoblación, la cohesión rural-urbana y la activación del medio rural se han convertido en prioridades estratégicas para gobiernos autonómicos y estatales. El medio rural, lejos de ser un espacio homogéneo, presenta una alta densidad de iniciativas locales promovidas por asociaciones, cooperativas, ayuntamientos y entidades comarcales que organizan actividades culturales, económicas, formativas o comunitarias.
Sin embargo, uno de los principales retos para escalar el impacto de estas actividades es la falta de visibilidad y coordinación. Muchas veces los eventos no están recogidos en una fuente común, ni actualizada, lo que limita la participación ciudadana, genera solapamientos y reduce el impacto de políticas de dinamización rural. Frente a esto, se hace necesario crear infraestructuras de datos públicos rurales que faciliten el acceso y la estructuración de esta información.

Problema

  • Dispersión de la información sobre eventos: los datos están repartidos entre webs, redes sociales, boletines y canales físicos sin integración.
  • Procesos manuales e ineficientes de recopilación: la información se recoge de forma fragmentaria y poco sostenible en el tiempo.
  • Falta de estandarización y categorización: la ausencia de taxonomías comunes impide analizar patrones, medir impacto o planificar con antelación.
  • Solapamiento y baja visibilidad de actividades: muchos eventos coinciden o pasan desapercibidos, dificultando una agenda territorial coherente.
  • Pérdida de oportunidades para el ecosistema local: ciudadanos, empresas y administraciones no aprovechan plenamente el valor de la actividad existente.
  • Ausencia de infraestructura de datos estructurada: no existen bases sólidas para desarrollar políticas públicas basadas en evidencia.
  • Impacto en la percepción del territorio: estas limitaciones afectan a la sensación de dinamismo, conexión y vitalidad de las zonas rurales y litorales.

 

...

Solución

  • Automatización de la recolección de eventos: permitió extraer información desde fuentes públicas (portales, redes sociales, asociaciones) mediante scraping y crawling periódico.
  • Clasificación temática y geográfica con IA: permitió categorizar cada evento utilizando modelos de lenguaje y una ontología específica del contexto rural.
  • Curación semiautomática de la información: permitió intervenir manualmente solo en casos ambiguos, reduciendo la carga operativa.
  • Estructuración y visualización de datos: permitió exportar la información a una base de datos estructurada y visualizarla en un panel interactivo.
  • Interoperabilidad con otros sistemas: permitió conectar la solución con agendas públicas, visores territoriales o aplicaciones ciudadanas.
  • Escalabilidad territorial: permitió desplegar la solución a nivel comarcal, regional o nacional, ampliando la visibilidad de la actividad rural.
...

Impacto

Visibilidad territorial:

  • Centralización de la agenda rural en una única fuente estructurada, accesible y actualizable.
  • Mejora la coordinación interinstitucional y evita solapamientos entre agentes locales.

Información para la toma de decisiones:

  • Identificación de vacíos de programación en ciertas zonas o tipos de actividad.
  • Detección de picos de actividad territorial, útiles para ajustar campañas, recursos o equipamientos.

Evaluación de políticas:

  • La estructuración de datos facilita indicadores de impacto en el medio rural (cantidad, tipología y distribución de eventos).
  • Permite alimentar informes y cuadros de mando para programas de desarrollo rural o fondos europeos.

Ahorro de recursos públicos:

  • Reducción drástica del tiempo invertido en recopilar y clasificar información.
  • Permite que el personal técnico se enfoque en tareas estratégicas de planificación o dinamización.

Participación ciudadana:

  • Al ofrecer la información en canales accesibles, se mejora la participación y el sentimiento de comunidad.
  • Fomenta la asistencia, colaboración y reutilización de espacios e iniciativas.
Implementado en:
Ver caso de uso
Caso de uso

Asistente inteligente para licitaciones públicas

Contexto

La contratación pública es una de las principales palancas de transformación de los servicios públicos en Europa. Representa alrededor del 15% del PIB en la UE y constituye un instrumento estratégico para canalizar la inversión pública hacia objetivos de sostenibilidad, digitalización y cohesión territorial. En paralelo, la llegada de los fondos europeos Next Generation ha intensificado la presión sobre las administraciones públicas para ejecutar presupuestos con agilidad, sin renunciar a la seguridad jurídica ni a la transparencia del proceso.

En este entorno, muchas administraciones han impulsado estrategias para modernizar sus capacidades de compra pública, promoviendo la profesionalización de los equipos técnicos y la adopción de herramientas digitales. Sin embargo, el proceso de redacción de los pliegos de licitación sigue siendo, en muchos casos, uno de los eslabones más frágiles del ciclo de contratación, al depender de conocimiento técnico disperso, plantillas obsoletas y tiempos de ejecución incompatibles con la urgencia de los proyectos.

Ante este escenario, surge la necesidad de dotar a las administraciones de asistentes inteligentes capaces de reducir la carga operativa y estandarizar criterios de calidad en un momento crítico para la transformación de los servicios públicos.

Problema

La elaboración de pliegos de licitación implica una elevada complejidad normativa, técnica y administrativa que afecta a múltiples áreas de las organizaciones públicas. A menudo, los equipos encargados de redactarlos:

  • Falta de plantillas actualizadas ni herramientas que faciliten la recuperación de pliegos anteriores o el reuso inteligente de cláusulas relevantes.
  • Dificultad para adaptar los textos a marcos normativos que evolucionan rápidamente (Ley de Contratos del Sector Público, cláusulas sociales, sostenibilidad, etc.).
  • Dependiendo del volumen de trabajo o la disponibilidad del personal, el proceso de redacción puede llevar semanas o incluso meses, comprometiendo los plazos de ejecución de los fondos o de otros proyectos estratégicos.
  • Alto grado de heterogeneidad en la calidad de los pliegos, tanto entre distintas áreas de una misma administración como entre entidades equivalentes, lo que genera desigualdad en el acceso y potenciales riesgos jurídicos.
  • Desconocimiento que puede existir sobre un determinado mercado en el que se quiere contratar. Existen una amplia diversidad de campos sobre los que el contratista es imposible que sea experto. Dichos problemas pueden tener consecuencias en la correcta determinación del alcance del proyecto o requisitos técnicos del mismo.

En conjunto, estas barreras generan un cuello de botella que afecta a toda la cadena de valor de la compra pública.

...

Solución

Bid Genius es un asistente inteligente para automatizar la redacción de pliegos de contratación pública, basado en tecnologías de inteligencia artificial generativa y arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation). Su objetivo es reducir tiempos, mejorar la coherencia documental y facilitar la incorporación de buenas prácticas y criterios innovadores. Bid Genius no reemplaza la función jurídica ni técnica de los equipos públicos, sino que actúa como copiloto documental, ahorrando tiempo y garantizando homogeneidad y rigor.

Funcionalidades clave:

  • Personalización por tipo de contrato, sector o tipología de Administración, para adaptar el asistente a distintas realidades organizativas.
  • Generación automática de secciones completas del pliego (por ejemplo, objeto, criterios de adjudicación, requerimientos técnicos), basadas en modelos de lenguaje entrenados con pliegos anteriores y ajustadas a la normativa vigente.
  • Asistencia interactiva en tiempo real, que permite a los equipos técnicos consultar dudas, ajustar cláusulas o comparar versiones, optimizando la colaboración entre perfiles jurídicos, técnicos y administrativos.
  • Evaluación semántica de coherencia normativa, detectando contradicciones o ambigüedades entre diferentes apartados del pliego antes de su publicación.
  • Recuperación y reuso de contenido relevante, extrayendo fragmentos de otros pliegos similares para facilitar la construcción de nuevos textos adaptados al contexto concreto del contrato.
...

Impacto

La implementación de Bid Genius permite a las administraciones públicas obtener resultados concretos en eficiencia operativa, calidad documental y mejora organizativa:

Eficiencia operativa:

  • Reducción de hasta un 80 % en los tiempos de redacción de pliegos, liberando recursos humanos para tareas de mayor valor estratégico.
  • Homogeneización de criterios de redacción, minimizando errores e incorporando cláusulas clave (accesibilidad, sostenibilidad, igualdad, entre otras).

Calidad documental:

  • Acceso al historial de licitaciones generadas y recuperación de versiones anteriores de pliegos elaborados con Bid Genius.
  • Agente de IA especializado en revisión documental, que permite detectar de forma anticipada inconsistencias o incompatibilidades entre apartados.

Transferencia de conocimiento:

  • Facilita el relevo generacional y la incorporación de nuevos perfiles al entorno de contratación pública, al reducir la dependencia del conocimiento tácito.
  • Mejora la trazabilidad documental y permite auditar la construcción de las cláusulas.

Transparencia y control:

  • Impulsa la profesionalización mediante recomendaciones basadas en buenas prácticas reales.
  • Aumenta la capacidad de respuesta ante requerimientos de fiscalización o procesos de revisión.
Ver caso de uso