En el imaginario de las Smart Cities, un gemelo digital suele representarse como una réplica 3D hiperrealista de la ciudad: edificios detallados, capas visuales sofisticadas y una estética casi cinematográfica.

Pero para una Administración pública, el valor no está ahí; está en la capacidad de simular, predecir y tomar mejores decisiones sobre servicios que afectan directamente a la vida de las personas.

El reto es estratégico: ¿cómo pasar de la teoría a una herramienta operativa sin comprometer presupuestos millonarios ni depender de soluciones cerradas? La respuesta del proyecto TwIN en Navarra fue empezar en pequeño, pero con los esfuerzos enfocados en escalar.

En este artículo, exploramos algunos de los rasgos diferenciadores del modelo que siguió este proyecto para pilotar gemelos digitales en Pamplona con potencial real de despliegue.
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De pilotos a infraestructura: cambiar la lógica de inversión

Desde sus comienzos, TwIN en Navarra se planteó como un proyecto colaborativo: ha sido impulsado por el Gobierno de Navarra y el Ayuntamiento de Pamplona, y su ejecución contó con la participación de Tracasa Instrumental y la colaboración de agentes clave del ecosistema navarro. 

Desde este marco, se ha impulsado un modelo de innovación que busca romper con una dinámica habitual en la Administración: grandes licitaciones o pilotos con contratos menores, alto riesgo inicial y bajo margen de aprendizaje. 

Para ello, se puso en marcha TwIN Govtech, un programa de innovación abierta para pilotar soluciones con gemelos digitales que respondan a retos de Pamplona. Aunque hay un primer rasgo distintivo: los pilotos no se diseñaron como experimentos aislados, sino como un engranaje en una estrategia integral mayor. Desde el día uno, se marcó como objetivo que las herramientas que se desarrollaran con TwIN GovTech pudieran integrarse y funcionar en el gemelo digital a gran escala que Navarra está desarrollando. 

Esto significa, en concreto, validar en el entorno concreto de Pamplona funcionalidades que tienen proyección de escalado. 

De este modo, en lugar de construir un único sistema desde el inicio, se hizo una inversión contenida pero suficiente para probar los gemelos en un entorno real (con 60.000 € destinados a cada piloto), siempre con proyección de escalado. 

En este modelo, cada piloto actúa como un laboratorio en condiciones reales:

• Prueba una capacidad de esta tecnología en un área concreta.
• Genera datos útiles desde el primer momento.
• Alimenta el desarrollo del “macro gemelo digital” de la ciudad.

Así, mientras el sistema central se construye, ya está siendo nutrido y validado por experiencias reales. 
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Ocho retos concretos, una visión común 

El programa se estructuró en torno a áreas estratégicas clave (energía, movilidad, urbanismo y calidad del aire) definidas y trabajadas por el Ayuntamiento de Pamplona. A partir de allí, se diseñaron ocho retos estratégicos, cuatro de ellos en sesiones de co-diseño junto al ecosistema navarro. Esto garantizó que los ocho desafíos impulsados no fueran experimentos desconectados, sino que representaran necesidades reales. 

Para dar respuesta a estos retos, se abrió además la competencia a un ecosistema diverso, lanzando una convocatoria abierta tanto para universidades y centros tecnológicos como para empresas tecnológicas hiperespecializadas. El proceso destacó por innovar también en el modo de contratar innovación. Las ocho soluciones ganadoras fueron puestas a prueba con pilotos de 60.000 € cada una mediante diferentes vías de contratación (concursos de proyectos e ideas, cláusulas para favorecer la colaboración entre empresas y procesos simplificados), un enfoque que ayudó a evitar las barreras habituales de la compra pública.

El resultado final es la puesta a prueba de gemelos digitales con distintas funcionalidades, todos ellos con impacto directo en los servicios públicos de Pamplona. Por ejemplo, uno de ellos mide la calidad del aire para anticipar picos de contaminación; otro automatiza el análisis del espacio urbano mediante sensores desplegados sobre el terreno, lo que permite identificar intervenciones necesarias; y un tercero genera datos térmicos precisos para localizar zonas con potencial para redes de calor y frío. 

Estas soluciones desarrolladas también impulsan capacidades estructurales de un gemelo digital a mayor escala:

• Simular escenarios predictivos (what-if): Evaluar el impacto de políticas públicas y proyectos urbanos en un entorno virtual antes de aplicarlos en el mundo real.
• Analizar dinámicas complejas: Cruzar datos masivos de diferentes áreas para identificar patrones y entender relaciones de causa-efecto.
• Planificar y tomar decisiones estratégicas: Diseñar infraestructuras y redes basadas en datos históricos y en tiempo real, reduciendo la incertidumbre.
• Optimizar recursos y servicios: Mejorar de forma continua la eficiencia operativa de la ciudad, evaluando con datos y simulaciones disponibilidad y asignación de recursos.
• Mejorar la respuesta ante crisis: Actuar con rapidez y precisión ante emergencias o incidencias imprevistas.
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Desarrollar pensando en la adopción

Otro factor diferencial del modelo ha sido que, en lugar de pensar en las soluciones como herramientas cerradas, se construyeron en diálogo constante con los técnicos municipales. Esto implica algo fundamental: aumenta la probabilidad de que las soluciones funcionen y, además, encajen en la operativa diaria.

Es una cuestión de practicidad. Un panel, por sofisticado que sea, solo tiene valor si responde a una necesidad real, y solo es útil si ayuda a tomar una decisión que ya forma parte del día a día. Este enfoque reduce uno de los mayores riesgos en innovación pública: que la tecnología quede infrautilizada o directamente abandonada.
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Menos visualización, más arquitectura de datos

Uno de los aprendizajes más relevantes del proyecto es que el valor está en lo invisible a primera vista. Esto ha sido posible gracias a la forma en que se diseñaron los pilotos. Las interfaces no fueron el foco, sino resolver lo que normalmente queda oculto: la calidad, integración y gobernanza del dato.

A partir de este enfoque, los pilotos han permitido:

• Detectar fallos en sensores existentes.
• Establecer estándares de limpieza y validación.
• Conectar sistemas que antes operaban en silos.

Sin estos pilares, cualquier gemelo digital es solo una representación. Con ella, se convierte en una herramienta de decisión y con mayor potencial de ser integrada.
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Escalar sin rehacer: la lógica modular

En este sentido, el verdadero impacto de este enfoque va más allá de lo que se ha validado: está en lo que permite construir a futuro. 

Por un lado, los pilotos han sido diseñados con una lógica de crecimiento:

• Escalado territorial: de barrios a ciudad, de ciudad a región. 
• Escalado funcional: incorporación progresiva de nuevas capas.
• Interoperabilidad desde el inicio: evitando dependencias tecnológicas cerradas.

Esto convierte la inversión inicial en algo más que experimentación: la convierte en infraestructura estratégica.

El resultado de esta metodología es un modelo que dinamiza el ecosistema tecnológico local, sienta precedentes en contratación de innovación, minimiza el riesgo de la inversión pública y garantiza que el escalado futuro del proyecto se apoye siempre en decisiones informadas.

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_{El programa TwIN Govtech, en cuya ejecución ha participado Gobe, es una línea de trabajo del proyecto TwIN en Navarra, impulsado por el Gobierno de Navarra y el Ayuntamiento de Pamplona y liderado por la empresa pública Tracasa Instrumental. Se enmarca en TwIN, iniciativa RETECH “Aceleración de ecosistemas de emprendimiento e innovación basados en Gemelos Digitales”, financiada con fondos europeos Next Generation.} 

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